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高維醫學影像的變分方法建模及算法研究

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高維醫學影像的變分方法建模及算法研究
論文目錄
 
摘要第1-5頁
abstract第5-14頁
數學符號和術語中英對照第14-16頁
第一章 緒論第16-20頁
  1.1 研究動機第16-18頁
  1.2 本文的主要貢獻第18-19頁
  1.3 本文的結構第19-20頁
第二章 預備知識第20-40頁
  2.1 圖像科學中的變分方法第20-28頁
    2.1.1 全變差第20-22頁
    2.1.2 小波框架變換第22-27頁
    2.1.3 非局部全變差第27-28頁
  2.2 圖像科學中的優化算法第28-40頁
    2.2.1 Chambolle's對偶全變差最小化算法第30-31頁
    2.2.2 分裂Bregman算法第31-33頁
    2.2.3 交替方向乘子算法第33-34頁
    2.2.4 原始對偶算法第34-36頁
    2.2.5 鄰近交替最小化算法第36-40頁
第三章 小波框架下的超聲視頻分割方法第40-62頁
  3.1 變分圖像分割模型第41-43頁
  3.2 小波框架下的視頻分割模型第43-46頁
  3.3 小波框架下的視頻分割模型算法第46-49頁
  3.4 小波框架下的視頻分割模型算法收斂性分析第49-54頁
  3.5 數值實驗第54-62頁
    3.5.1 對比的算法第54頁
    3.5.2 多層實現分割算法第54-55頁
    3.5.3 真實超聲視頻數據的分割結果第55-62頁
第四章 基于五維呼吸運動模型的四維錐束CT重建第62-80頁
  4.1 四維錐束CT和五維呼吸運動模型第63-64頁
    4.1.1 四維錐束CT第63-64頁
    4.1.2 五維呼吸運動模型第64頁
  4.2 基于五維呼吸運動模型的四維錐束CT重建模型第64-65頁
  4.3 參考圖像和運動向量場交替重建方法第65-69頁
    4.3.1 參考圖像的重建第66-68頁
    4.3.2 運動向量場的重建第68-69頁
    4.3.3 參考圖像和運動向量場交替重建方法第69頁
  4.4 收斂性分析第69-73頁
  4.5 數值結果第73-80頁
第五章 基于非局部全變差的多能譜CT重建方法第80-98頁
  5.1 多能譜CT第80-81頁
  5.2 基于非局部全變差的多能譜CT重建方法第81-86頁
    5.2.1 多能譜CT前向模型第81-83頁
    5.2.2 材料基衰減系數矩陣B第83-84頁
    5.2.3 總圖像約束的材料重建第84-86頁
  5.3 基于非局部全變差的多能譜CT重建算法第86-88頁
  5.4 數值結果第88-98頁
    5.4.1 模擬數據重建結果第88-91頁
    5.4.2 實驗數據重建結果第91-98頁
全文總結第98-100頁
參考文獻第100-112頁
致謝第112-114頁
攻讀學位期間發表的學術論文第114-116頁
攻讀學位期間參與的項目第116-117頁

本篇論文共117頁,點擊這進入下載頁面
 
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