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非剛體點集配準算法及其在醫學圖像中的應用

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非剛體點集配準算法及其在醫學圖像中的應用
論文目錄
 
摘要第1-5頁
ABSTRACT第5-13頁
第一章 緒論第13-23頁
  1.1 研究背景、目的和意義第13-14頁
  1.2 研究現狀第14-18頁
    1.2.1 剛體點集配準算法第15-17頁
    1.2.2 非剛體點集配準算法第17-18頁
  1.3 非剛體點集配準算法在醫學圖像中的應用第18-20頁
  1.4 創新點及內容安排第20-23頁
第二章 兩個常用的非剛體點集配準算法回顧第23-31頁
  2.1 基于薄板樣條的魯棒點集配準算法第24-27頁
  2.2 一致點移動算法第27-28頁
  2.3 本章小結第28-31頁
第三章 參考集選擇無關的仿射點集配準算法研究第31-51頁
  3.1 雙向仿射迭代最近點算法第31-32頁
  3.2 參考集選擇無關的仿射點集配準算法第32-42頁
    3.2.1 算法策略第33-38頁
    3.2.2 算法性能分析第38-42頁
  3.3 實驗結果與分析第42-49頁
    3.3.1 仿真實驗結果與分析第42-48頁
    3.3.2 顱頜面整復實驗結果與分析第48-49頁
  3.4 本章小結第49-51頁
第四章 基于旋轉不變形狀上下文特征的一致點移動算法研究第51-77頁
  4.1 旋轉不變的形狀上下文特征第51-52頁
  4.2 基于旋轉不變形狀上下文特征的一致點移動算法第52-55頁
    4.2.1 自適應的先驗概率和離群率第53-54頁
    4.2.2 合適的后驗概率第54-55頁
    4.2.3 算法第55頁
  4.3 實驗結果與分析第55-76頁
    4.3.1 仿真實驗結果與分析第55-74頁
    4.3.2 顱頜面整復實驗結果與分析第74-76頁
  4.4 本章小結第76-77頁
第五章 稀疏非剛體點集配準算法研究第77-107頁
  5.1 問題的提出第77-78頁
  5.2 稀疏非剛體點集配準算法框架第78-81頁
    5.2.1 E步:估計對應關系第79頁
    5.2.2 M步:估計變形矩陣第79-81頁
    5.2.3 參數p的設置第81頁
    5.2.4 稀疏非剛體點集配準算法第81頁
  5.3 基于薄板樣條的稀疏非剛體點集配準算法第81-84頁
    5.3.1 軟對應關系的估計第83頁
    5.3.2 變形矩陣的估計第83-84頁
    5.3.3 SNR-TPS算法第84頁
  5.4 稀疏一致點集配準算法第84-85頁
    5.4.1 軟對應關系的估計第85頁
    5.4.2 變形矩陣的估計第85頁
    5.4.3 SNR-CPD算法第85頁
  5.5 實驗結果與分析第85-106頁
    5.5.1 仿真實驗結果與分析第86-104頁
    5.5.2 顱頜面整復實驗結果與分析第104-106頁
  5.6 本章小結第106-107頁
第六章 應用:建立心臟DTI圖譜第107-121頁
  6.1 DTI概述第107頁
  6.2 基于纖維信息的聯合聚類稀疏配準算法第107-111頁
  6.3 實驗結果與分析第111-119頁
  6.4 本章小結第119-121頁
第七章 總結與展望第121-137頁
  7.1 全文工作回顧與總結第121-122頁
  7.2 未來工作展望第122-137頁
致謝第137-139頁
攻讀學位期間發表的學術論文第139-141頁
攻讀學位期間參與的項目第141-143頁

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