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基于情景感知的協同過濾算法及旅游信息精準推送方法研究

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基于情景感知的協同過濾算法及旅游信息精準推送方法研究
論文目錄
 
摘要第1-5頁
Abstract第5-6頁
第1章 緒論第9-17頁
    1.1 研究背景第9-10頁
    1.2 國內外研究現狀第10-14頁
        1.2.1 個性化推薦系統研究現狀第10-12頁
        1.2.2 情景感知研究現狀第12-14頁
    1.3 研究目的和意義第14頁
    1.4 論文的技術路線及章節安排第14-17頁
        1.4.1 論文技術路線第14-15頁
        1.4.2 論文章節安排第15-17頁
第2章 情景感知理論基礎第17-27頁
    2.1 情景的認知第17-18頁
    2.2 情景的分類第18-20頁
    2.3 情景感知的計算及服務框架第20-23頁
        2.3.1 情景感知的計算第20-21頁
        2.3.2 情景感知的服務框架第21-23頁
    2.4 情景感知推薦技術第23-26頁
        2.4.1 基于情景感知的推薦模式第23-25頁
        2.4.2 基于情景感知的多維信息推薦模型第25-26頁
    2.5 本章小結第26-27頁
第3章 基于情景感知的協同過濾算法第27-39頁
    3.1 協同過濾算法第27-31頁
        3.1.1 基于用戶—項目的協同過濾算法第28-30頁
        3.1.2 協同過濾算法的評價指標第30-31頁
    3.2 基于情景感知的協同過濾算法第31-34頁
        3.2.1 用戶評分數據模型第31頁
        3.2.2 基于情景感知的協同過濾算法第31-34頁
    3.3 實驗結果與分析第34-38頁
        3.3.1 實驗數據第34-35頁
        3.3.2 實驗結果與分析第35-38頁
    3.4 本章小結第38-39頁
第4章 基于情景感知的用戶興趣模型的構建方法第39-54頁
    4.1 基于情景感知的用戶興趣信息的獲取第39-41頁
        4.1.1 顯式信息獲取第39-40頁
        4.1.2 隱式信息獲取第40頁
        4.1.3 情景信息獲取第40-41頁
    4.2 基于情景感知的用戶興趣信息的存儲第41-43頁
        4.2.1 HDFS系統架構第41-42頁
        4.2.2 HDFS執行操作第42-43頁
    4.3 基于情景感知的用戶興趣模型的構建及更新第43-48頁
        4.3.1 基于情景感知的用戶興趣模型的構建第43-47頁
        4.3.2 基于情景感知的用戶興趣模型的更新第47-48頁
    4.4 基于情景感知的用戶興趣模型的查詢方法第48-53頁
        4.4.1 用戶實時興趣計算第48頁
        4.4.2 MapReduce化的數據并行推薦第48-53頁
    4.5 本章小結第53-54頁
第5章 基于情景感知的旅游信息精準推送的實現第54-65頁
    5.1 系統分析第51-55頁
        5.1.1 用戶需求分析第54頁
        5.1.2 系統功能分析第51-55頁
    5.2 基于情景感知的旅游信息推送系統設計第55-58頁
        5.2.1 推送系統總體框架設計第55-56頁
        5.2.2 推送系統數據庫設計第56-58頁
        5.2.3 推送系統功能設計第58頁
    5.3 基于情景感知的旅游信息精準推送第58-64頁
    5.4 本章小結第64-65頁
第6章 總結和展望第65-67頁
    6.1 總結第65-66頁
    6.2 展望第66-67頁
參考文獻第67-71頁
個人簡介第71-72頁
致謝第72頁

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