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聯合地基GNSS與MODIS的霧霾預測

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聯合地基GNSS與MODIS的霧霾預測
論文目錄
 
摘要第1-5頁
Abstract第5頁
第1章 緒論第8-12頁
    1.1 研究目的和意義第8頁
    1.2 國內外研究現狀第8-10頁
        1.2.1 國外研究動態第8-9頁
        1.2.2 國內研究動態第9-10頁
        1.2.3 應用價值及發展前景第10頁
    1.3 研究內容第10-11頁
    1.4 技術路線第11-12頁
第2章 霧霾產生的原因及分布特征第12-16頁
    2.1 霧霾產生的原因及危害第12頁
    2.2 霧霾的分布特征第12-15頁
    2.3 本章小結第15-16頁
第3章 GNSS技術監測霧霾天氣第16-31頁
    3.1 霧霾天氣對GNSS定位的影響第16頁
    3.2 GNSS探測對流層延遲與大氣可降水量原理第16-20頁
        3.2.1 對流層延遲模型第16-17頁
        3.2.2 對流層延遲映射函數第17-18頁
        3.2.3 天頂濕延遲的計算第18-19頁
        3.2.4 可降水量反演原理第19-20頁
    3.3 解算對流層延遲的精度驗證第20-21頁
    3.4 AQI與ZTD、PM_(2.5)與PWV的時序特征第21-26頁
        3.4.1 AQI與 ZTD的時序特征第21-23頁
        3.4.2 PM_(2.5)與PWV的時序特征第23-26頁
    3.5 PM_(2.5)與氣象元素的時序特征第26-30頁
    3.6 本章小結第30-31頁
第4章 MODIS監測霧霾天氣第31-40頁
    4.1 氣溶膠第31-32頁
        4.1.1 氣溶膠光學厚度第31頁
        4.1.2 氣溶膠光學厚度反演原理第31頁
        4.1.3 暗像元法第31-32頁
    4.2 數據獲取第32-34頁
        4.2.1 MODIS數據第32-33頁
        4.2.2 AERONET氣溶膠數據第33-34頁
    4.3 MODIS數據處理第34-36頁
    4.4 氣溶膠光學厚度反演結果及分析第36-39頁
    4.5 精度驗證第39頁
    4.6 本章小結第39-40頁
第5章 聯合GNSS和 MODIS的霧霾預測第40-46頁
    5.1 BP神經網絡第40-42頁
    5.2 BP神經網絡預測PM_(2.5)變化第42-43頁
    5.3 PM_(2.5)空間分布特征分析第43-45頁
    5.4 本章小結第45-46頁
第6章 結論與展望第46-47頁
    6.1 總結第46頁
    6.2 展望第46-47頁
參考文獻第47-50頁
附件第50-52頁
個人簡歷、參與的科研項目及論文成果第52-53頁
致謝第53頁

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