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基于上下文語義的文本情感分類研究

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基于上下文語義的文本情感分類研究
論文目錄
 
摘要第1-5頁
Abstract第5-6頁
第1章 緒論第9-16頁
    1.1 研究背景第9-10頁
    1.2 研究目的及意義第10-11頁
    1.3 國內外研究現狀第11-13頁
        1.3.1 詞語級情感分類第11-12頁
        1.3.2 句子級情感分類第12-13頁
        1.3.3 篇章級情感分類第13頁
    1.4 主要研究內容第13-14頁
    1.5 創新之處第14頁
    1.6 組織結構第14-16頁
第2章 文本情感分類相關理論和技術第16-26頁
    2.1 文本情感分類簡介第16頁
    2.2 預處理第16-17頁
    2.3 文本表示第17-19頁
        2.3.1 詞向量第17-18頁
        2.3.2 詞向量模型第18-19頁
    2.4 特征選擇第19-20頁
    2.5 情感分類技術第20-25頁
        2.5.1 基于詞典和語言學知識的情感分類第21頁
        2.5.2 基于機器學習的情感分類第21-22頁
        2.5.3 基于深度學習的情感分類第22-25頁
    2.6 本章小結第25-26頁
第3章 情感詞典的構建第26-41頁
    3.1 情感詞典構建第26-32頁
        3.1.1 基礎情感詞典第27-28頁
        3.1.2 否定詞詞典第28-29頁
        3.1.3 程度副詞詞典第29-30頁
        3.1.4 網絡情感新詞第30頁
        3.1.5 連詞詞典第30-31頁
        3.1.6 情感符號詞典第31-32頁
        3.1.7 停用詞詞典第32頁
    3.2 基于Simple Good-Turing平滑的SO-PMI情感詞典擴展第32-38頁
        3.2.1 情感詞典擴展技術第33-35頁
        3.2.2 基于Simple Good-Turing平滑的SO-PMI情感詞典擴展第35-38頁
    3.3 本文情感詞典擴展方法第38-40頁
        3.3.1 基于Word2Vec的情感詞典擴展第38-40頁
        3.3.2 基于Word2Vec和 SO-PMI融合的情感詞典擴展第40頁
    3.4 本章小結第40-41頁
第4章 基于上下文語義的句子級情感分類模型第41-49頁
    4.1 雙向長短期記憶網絡第41頁
    4.2 自注意力機制第41-44頁
    4.3 上下文語義句子特征構建第44-47頁
        4.3.1 情感單元第44-45頁
        4.3.2 句子情感向量第45-47頁
    4.4 基于上下文語義的句子情感分類第47-48頁
    4.5 本章小結第48-49頁
第5章 基于上下文語義的篇章級情感分類模型第49-54頁
    5.1 篇章級情感分類概述第49頁
    5.2 句向量模型第49-51頁
    5.3 上下文語義篇章特征構建第51頁
    5.4 基于上下文語義的篇章級情感分類第51-53頁
    5.5 本章小結第53-54頁
第6章 情感分類實驗及結果分析第54-61頁
    6.1 實驗語料第54頁
    6.2 評價指標第51-55頁
    6.3 詞語級情感分類第55-58頁
        6.3.1 擴展情感詞典第55-57頁
        6.3.2 情感分類第57-58頁
    6.4 句子級情感分類第58-59頁
    6.5 篇章級情感分類第59-60頁
    6.6 本章小結第60-61頁
第7章 總結和展望第61-63頁
    7.1 全文工作總結第61頁
    7.2 未來工作展望第61-63頁
參考文獻第63-68頁
個人簡介第68頁
申請學位期間的研究成果及發表的學術論文第68-69頁
致謝第69頁

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