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基于四大股指的中國股市波動性分析

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基于四大股指的中國股市波動性分析
論文目錄
 
摘要第1-5頁
abstract第5-10頁
第一章 緒論第10-16頁
第一節 研究背景與研究意義第10-11頁
一、研究背景第10-11頁
二、研究意義第11頁
第二節 文獻綜述第11-13頁
一、國外研究概述第11-12頁
二、國內研究概述第12-13頁
三、文獻述評第13頁
第三節 研究內容與研究框架第13-15頁
一、研究內容第13-14頁
二、研究框架第14-15頁
第四節 本文的創新與不足第15-16頁
一、本文的創新第15頁
二、本文的不足第15-16頁
第二章 相關理論綜述第16-20頁
第一節 低頻領域第16-17頁
一、GARCH模型第16頁
二、GARCH-M模型第16-17頁
三、EGARCH模型第17頁
第二節 高頻領域第17-20頁
一、順序概率值模型第17-18頁
二、ADS分解模型第18-20頁
第三章 中國股票市場四大股票指數的統計分析第20-29頁
第一節 數據來源與預處理第20-24頁
一、數據來源第20-21頁
二、數據預處理第21-24頁
第二節 收益率序列的基本檢驗第24-29頁
一、正態性檢驗第25-27頁
二、平穩性檢驗第27頁
三、相關性檢驗第27-29頁
第四章 低頻數據的條件異方差模型建模分析第29-39頁
第一節 模型的準備第29-30頁
一、建立均值方程第29頁
二、ARCH效應檢驗第29-30頁
第二節 GARCH模型第30-35頁
一、模型的建立第30-32頁
二、模型的結果第32-33頁
三、模型的檢驗第33-35頁
第三節 GARCH-M模型第35-36頁
一、風險溢價參數第35-36頁
二、模型的結果第36頁
第四節 EGARCH模型第36-39頁
一、模型的結果第36-37頁
二、非對稱特征第37-39頁
第五章 高頻數據的價格變化模型建模分析第39-46頁
第一節 模型的準備第39-42頁
一、價格變化類別劃分第39-41頁
二、日模式第41-42頁
第二節 順序概率值模型第42-43頁
一、模型的建立第42頁
二、結果分析第42-43頁
第三節 分解模型第43-46頁
一、模型的建立第43-44頁
二、結果分析第44-46頁
第六章 研究結論與政策建議第46-49頁
第一節 研究結論第46-47頁
第二節 政策建議第47-49頁
參考文獻第49-51頁
附錄第51-64頁
致謝第64-65頁
在讀期間科研成果第65頁

本篇論文共65頁,點擊這進入下載頁面
 
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