混合云存儲架構優化配置研究 |
論文目錄 | | | 摘要 | 第1-6頁 | | abstract | 第6-13頁 | | 第1章 緒論 | 第13-18頁 | | 1.1 研究背景 | 第13-14頁 | | 1.2 研究問題、內容和意義 | 第14-16頁 | | 1.2.1 研究問題 | 第14頁 | | 1.2.2 研究內容 | 第14-15頁 | | 1.2.3 研究意義 | 第15-16頁 | | 1.3 國內外研究現狀 | 第16-17頁 | | 1.3.1 云存儲技術研究現狀 | 第16頁 | | 1.3.2 云存儲管理研究現狀 | 第16頁 | | 1.3.3 云存儲架構優化研究現狀 | 第16-17頁 | | 1.4 本文組織架構 | 第17-18頁 | | 第2章 存儲設備行業概述 | 第18-36頁 | | 2.1 存儲設備發展現狀及趨勢 | 第18-24頁 | | 2.1.1 常見存儲介質 | 第19-21頁 | | 2.1.2 存儲設備分類 | 第21-23頁 | | 2.1.3 存儲設備發展趨勢 | 第23-24頁 | | 2.2 存儲設備相關技術發展現狀及趨勢 | 第24-26頁 | | 2.2.1 常見存儲設備相關技術 | 第24-25頁 | | 2.2.2 存儲設備相關技術發展趨勢 | 第25-26頁 | | 2.3 存儲設備行業發展現狀及趨勢 | 第26-35頁 | | 2.3.1 存儲設備行業介紹 | 第26-29頁 | | 2.3.2 存儲設備行業趨勢與挑戰 | 第29-31頁 | | 2.3.3 主要存儲設備廠商介紹 | 第31-35頁 | | 2.4 本章小結 | 第35-36頁 | | 第3章 云存儲及其發展概述 | 第36-53頁 | | 3.1 云存儲的概念 | 第36-39頁 | | 3.1.1 云存儲的定義 | 第37頁 | | 3.1.2 云存儲的特點 | 第37-38頁 | | 3.1.3 云存儲的分類 | 第38-39頁 | | 3.2 云存儲架構 | 第39-40頁 | | 3.2.1 存儲層 | 第39頁 | | 3.2.2 管理調度層 | 第39-40頁 | | 3.2.3 應用接口層 | 第40頁 | | 3.2.4 訪問層 | 第40頁 | | 3.3 云存儲發展現狀及趨勢 | 第40-45頁 | | 3.3.1 云存儲相關技術 | 第41-42頁 | | 3.3.2 云存儲發展趨勢與挑戰 | 第42-43頁 | | 3.3.3 主要云存儲服務提供商介紹 | 第43-45頁 | | 3.4 混合云存儲架構優勢與關鍵問題 | 第45-48頁 | | 3.4.1 混合云存儲架構優勢 | 第46-47頁 | | 3.4.2 混合云存儲架構中的關鍵問題 | 第47-48頁 | | 3.5 云存儲時代存儲設備提供商面臨的問題與挑戰：以NetApp為例 | 第48-52頁 | | 3.5.1 云存儲時代NetApp公司面臨的挑戰 | 第49-51頁 | | 3.5.2 云存儲時代NetApp公司的應對 | 第51-52頁 | | 3.6 本章小結 | 第52-53頁 | | 第4章 混合云存儲架構數據存儲需求分析 | 第53-67頁 | | 4.1 數據存儲需求分析 | 第53-56頁 | | 4.1.1 數據存儲需求分類及意義 | 第53-54頁 | | 4.1.2 數據存儲需求分析原則 | 第54頁 | | 4.1.3 數據存儲需求分析常見方法與問題 | 第54-56頁 | | 4.2 可視化理論及工具介紹 | 第56-61頁 | | 4.2.1 可視化理論歷史 | 第56-57頁 | | 4.2.2 可視化理論的應用與步驟 | 第57-60頁 | | 4.2.3 可視化工具Tableau介紹 | 第60-61頁 | | 4.3 使用Tableau分析數據存儲需求的特征 | 第61-66頁 | | 4.3.1 Tableau進行需求分析的優勢 | 第62-64頁 | | 4.3.2 需求分析的重點 | 第64頁 | | 4.3.3 需求分析的過程 | 第64-66頁 | | 4.4 本章小結 | 第66-67頁 | | 第5章 混合云存儲架構資源配置優化 | 第67-74頁 | | 5.1 混合云存儲架構資源優化配置的意義 | 第67-68頁 | | 5.1.1 混合云存儲用戶 | 第67頁 | | 5.1.2 存儲設備廠商 | 第67-68頁 | | 5.2 混合云存儲架構資源配置方式 | 第68-69頁 | | 5.2.1 基于安全考慮的混合云存儲架構 | 第68-69頁 | | 5.2.2 基于性能考慮的混合云存儲架構 | 第69頁 | | 5.2.3 基于成本考慮的混合云存儲架構 | 第69頁 | | 5.3 常見混合云架構優化方法 | 第69-70頁 | | 5.3.1 博弈論方法 | 第69頁 | | 5.3.2 啟發式算法 | 第69-70頁 | | 5.3.3 AHP層次分析法 | 第70頁 | | 5.3.4 線性規劃 | 第70頁 | | 5.4 混合云存儲架構資源優化配置考慮因素 | 第70-73頁 | | 5.4.1 容量 | 第71頁 | | 5.4.2 響應時間 | 第71-72頁 | | 5.4.3 吞吐量 | 第72頁 | | 5.4.4 總效費比TEOC | 第72-73頁 | | 5.5 本章小結 | 第73-74頁 | | 第6章 混合云存儲架構資源配置優化NetApp實例 | 第74-86頁 | | 6.1 案例背景 | 第74-75頁 | | 6.2 運用Tableau可視化分析存儲需求 | 第75-80頁 | | 6.2.1 數據準備 | 第75-77頁 | | 6.2.2 容量需求 | 第77-78頁 | | 6.2.3 吞吐量需求 | 第78-79頁 | | 6.2.4 性能需求 | 第79-80頁 | | 6.3 使用TEOC指標分析優化混合云存儲架構 | 第80-85頁 | | 6.3.1 評估存儲需求 | 第80-82頁 | | 6.3.2 建立規劃模型 | 第82-85頁 | | 6.3.3 模型求解與分析 | 第85頁 | | 6.4 本章小結 | 第85-86頁 | | 第7章 結束與展望 | 第86-88頁 | | 7.1 存儲需求分析總結 | 第86頁 | | 7.2 可視化分析工具使用總結 | 第86-87頁 | | 7.3 混合云存儲架構配置優化總結 | 第87頁 | | 7.4 改進空間與前景 | 第87-88頁 | | 參考文獻 | 第88-91頁 | | 致謝 | 第91-92頁 | | 攻讀學位期間發表的學術論文目錄 | 第92頁 |
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