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SVM算法在自適應隨機試驗設計與PBX應力應變關系規律挖掘中的應用研究

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SVM算法在自適應隨機試驗設計與PBX應力應變關系規律挖掘中的應用研究
論文目錄
 
摘要第1-6頁
abstract第6-11頁
1 緒論第11-23頁
  1.1 研究背景與意義第11-12頁
  1.2 國內外研究現狀第12-21頁
    1.2.1 試驗設計方法國內外研究現狀第12-14頁
    1.2.2 PBX拉壓非線性應力應變關系研究現狀第14-17頁
    1.2.3 支持向量機算法國內外研究現狀與基本理論第17-21頁
  1.3 本文主要工作第21-22頁
    1.3.1 自適應隨機試驗法的構建與校驗第21頁
    1.3.2 基于SVM算法的應力應變關系規律挖掘第21-22頁
  1.4 本文結構第22-23頁
2 采用SVM算法的自適應隨機試驗方法第23-46頁
  2.1 自適應隨機試驗方法第23-24頁
  2.2 確定樣本集維度第24頁
  2.3 選定初始樣本第24頁
  2.4 選取測試用例第24-25頁
  2.5 約束條件第25-27頁
    2.5.1 隨機函數第25-26頁
    2.5.2 二維樣本集約束條件第26頁
    2.5.3 三維樣本集約束條件第26-27頁
  2.6 建立支持向量模型第27頁
  2.7 誤差分析第27-28頁
  2.8 誤差反饋第28-29頁
    2.8.1 誤差反饋條件第28-29頁
    2.8.2 誤差反饋的約束條件第29頁
  2.9 模型輸出第29-30頁
  2.10 二維樣本集算法測試第30-36頁
    2.10.1 雙峰高斯函數第30-31頁
    2.10.2 算法測試第31-34頁
    2.10.3 誤差分析第34-36頁
  2.11 三維樣本集測試第36-40頁
    2.11.1 雙峰高斯曲面第36頁
    2.11.2 算法測試第36-39頁
    2.11.3 誤差分析第39-40頁
  2.12 復雜曲面測試第40-45頁
    2.12.1 peaks函數第40-41頁
    2.12.2 算法測試第41-44頁
    2.12.3 誤差分析第44-45頁
  2.13 本章小結第45-46頁
3 SVM算法在準靜態拉壓應力應變關系規律挖掘中的應用第46-66頁
  3.1 試驗測試第46-50頁
    3.1.1 材料與儀器第46頁
    3.1.2 實驗結果第46-50頁
  3.2 應力應變非線性關系構建第50-54頁
    3.2.1 訓練集構建第50-52頁
    3.2.2 參數尋優第52-53頁
    3.2.3 模型構建第53-54頁
  3.3 SVM應力應變關系式驗證第54-59頁
    3.3.1 測試集構建第54-55頁
    3.3.2 誤差分析第55-59頁
  3.4 擴展驗證——軟巖非線性應力應變關系構建第59-63頁
    3.4.1 數據來源第59-60頁
    3.4.2 訓練集構建第60-61頁
    3.4.3 非線性應力應變關系第61-63頁
  3.5 軟巖應力應變關系式驗證第63-65頁
    3.5.1 測試集構建第63-64頁
    3.5.2 誤差分析第64-65頁
  3.6 本章小結第65-66頁
4 考慮時間效應的PBX拉壓蠕變應力應變關系規律挖掘第66-81頁
  4.1 基礎蠕變理論第66-67頁
  4.2 PBX蠕變性能測試第67-71頁
    4.2.1 材料第67-68頁
    4.2.2 測試過程第68-69頁
    4.2.3 試驗結果與分析第69-71頁
  4.3 基于SVM的蠕變應力應變關系構建第71-74頁
    4.3.1 回歸理論補充第71頁
    4.3.2 訓練數據第71-73頁
    4.3.3 參數尋優第73頁
    4.3.4 蠕變應力應變關系第73-74頁
  4.4 結果與討論第74-80頁
    4.4.1 模型輸出第74-75頁
    4.4.2 誤差分析第75-76頁
    4.4.3 分散性描述第76-78頁
    4.4.4 分散性描述驗證第78-80頁
  4.5 本章小結第80-81頁
5 結論與展望第81-83頁
  5.1 結論與創新第81-82頁
  5.2 不足與展望第82-83頁
參考文獻第83-93頁
攻讀碩士期間發表的論文及所取得的研究成果第93-94頁
致謝第94-95頁

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