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融合標簽和時間信息的協同過濾推薦

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融合標簽和時間信息的協同過濾推薦
論文目錄
 
摘要第1-5頁
Abstract第5-9頁
第一章 緒論第9-15頁
  1.1 論文研究的背景及意義第9-10頁
    1.1.1 研究背景第9頁
    1.1.2 研究意義第9-10頁
  1.2 國內外研究現狀第10-13頁
    1.2.1 推薦系統研究現狀第10-12頁
    1.2.2 標簽系統研究現狀第12-13頁
  1.3 論文研究的主要內容第13-14頁
  1.4 論文結構第14-15頁
第二章 論文研究的總體思路與相關知識第15-26頁
  2.1 論文研究的總體思路第15頁
  2.2 擬解決的關鍵問題第15-16頁
  2.3 相關知識第16-26頁
    2.3.1 推薦系統及其算法第16-21頁
    2.3.2 相似度計算第21-23頁
    2.3.3 推薦評估指標第23-24頁
    2.3.4 數據集介紹第24-26頁
第三章 融合標簽信息的協同過濾算法改進第26-35頁
  3.1 引言第26頁
  3.2 標簽和協同標簽系統概念第26-29頁
    3.2.1 標簽的特點第26-27頁
    3.2.2 協同標簽系統第27-28頁
    3.2.3 基于標簽的個性化推薦第28-29頁
  3.3 融合標簽信息的協同過濾算法改進第29-33頁
    3.3.1 問題的提出第29-30頁
    3.3.2 定義描述第30-31頁
    3.3.3 基于標簽信息的相似度改進第31-32頁
    3.3.4 基于最近鄰推薦的算法改進第32-33頁
  3.4 小結第33-35頁
第四章 基于時間信息的標簽協同過濾算法改進第35-41頁
  4.1 引言第35頁
  4.2 基于時間信息的分析第35-36頁
  4.3 基于時間信息的算法改進第36-40頁
    4.3.1 問題的提出第36-37頁
    4.3.2 定義描述第37頁
    4.3.3 基于時間信息的算法改進描述第37-39頁
    4.3.4 算法的實現流程第39-40頁
  4.4 小結第40-41頁
第五章 實驗設計與結果分析第41-53頁
  5.1 引言第41頁
  5.2 實驗數據集第41-42頁
  5.3 實驗評價標準第42頁
  5.4 實驗設計第42-51頁
    5.4.1 實驗流程設計第42頁
    5.4.2 實驗算法描述第42-44頁
    5.4.3 融合標簽信息的協同過濾算法實驗第44-49頁
    5.4.4 融合標簽和時間信息的協同過濾算法實驗第49-51頁
  5.5 小結第51-53頁
結論第53-55頁
參考文獻第55-58頁
插圖索引第58-59頁
表格索引第59-60頁
作者簡歷及在學期間所取得的科研成果第60-61頁
致謝第61頁

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