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海洛因成癮戒斷者靜息態腦電的微狀態分析與研究

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海洛因成癮戒斷者靜息態腦電的微狀態分析與研究
論文目錄
 
中文摘要第1-5頁
Abstract第5-9頁
第一章 緒論第9-18頁
  1.1 研究背景及意義第9-11頁
  1.2 海洛因成癮的大腦靜息態研究現狀第11-14頁
  1.3 微狀態的研究現狀第14-16頁
  1.4 主要研究內容及重點第16-17頁
    1.4.1 主要研究內容第16頁
    1.4.2 研究重點第16-17頁
  1.5 本文結構第17-18頁
第二章 腦電信號及其預處理第18-29頁
  2.1 EEG信號的采集第18-24頁
    2.1.1 腦電波的來源第18-21頁
    2.1.2 EEG信息采集第21-24頁
  2.2 EEG信息預處理第24-29頁
    2.2.1 濾波第24-25頁
    2.2.2 偽跡剔除第25-27頁
    2.2.3 壞導修復第27頁
    2.2.4 重參考第27-29頁
第三章 腦電信號的微狀態分析第29-40頁
  3.1 數據的采集和預處理第29-30頁
    3.1.1 被試信息與數據采集實驗第29頁
    3.1.2 數據的預處理第29-30頁
  3.2 微狀態的相關理論第30-34頁
    3.2.1 GFP第30-31頁
    3.2.2 AAHC第31-32頁
    3.2.3 微狀態計算流程第32-33頁
    3.2.4 微狀態的參數第33-34頁
  3.3 微狀態參數的統計分析第34-35頁
    3.3.1 持續時間和頻率的差異分析第34頁
    3.3.2 狀態轉移分析第34-35頁
  3.4 結果第35-37頁
    3.4.1 微狀態的腦地形圖第35頁
    3.4.2 持續時間和頻率的差異結果第35-37頁
    3.4.3 狀態轉移結果第37頁
  3.5 討論第37-39頁
  3.6 本章小結第39-40頁
第四章 基于微狀態特征的二值分類器的設計第40-50頁
  4.1 二值分類器的設計第40-45頁
    4.1.1 特征提取第40頁
    4.1.2 特征選擇第40-43頁
    4.1.3 基于遺傳算法的賦權分類第43-45頁
  4.2 結果第45-47頁
    4.2.1 基于封裝器算法的特征選擇的分類結果第45-46頁
    4.2.2 基于遺傳算法特征賦權的分類結果第46-47頁
  4.3 討論第47-49頁
  4.4 本章小結第49-50頁
第五章 總結與展望第50-52頁
參考文獻第52-61頁
在學期間的研究成果第61-62頁
致謝第62頁

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