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基于Otsu可控灰度拉伸的直方均衡化算法

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基于Otsu可控灰度拉伸的直方均衡化算法
論文目錄
 
中文摘要第1-4頁
Abstract第4-8頁
第一章 緒論第8-12頁
  1.1 論文研究的背景及意義第8-9頁
  1.2 國內外研究現狀第9-10頁
  1.3 本文研究內容第10-11頁
  1.4 本文結構第11-12頁
第二章 相關理論和知識簡述第12-26頁
  2.1 圖像增強相關算法第12-17頁
    2.1.1 圖像的空域增強第12-16頁
    2.1.2 圖像的頻域增強第16-17頁
  2.2 圖像增強相關理論知識第17-21頁
    2.2.1 直方圖第17-18頁
    2.2.2 全局直方均衡化第18-19頁
    2.2.3 最大類間方差法第19-20頁
    2.2.4 伽馬校正算法第20-21頁
  2.3 圖像質量評價方法第21-26頁
    2.3.1 主觀評價方法第22頁
    2.3.2 客觀評價方法第22-26頁
第三章 基于Otsu的直方均衡化算法第26-41頁
  3.1 擬解決的關鍵問題第26頁
  3.2 基于Otsu的直方均衡化算法實現第26-30頁
    3.2.1 圖像分區第27頁
    3.2.2 像素點和灰度級的統計第27-28頁
    3.2.3 差值比例的計算第28頁
    3.2.4 確定圖像各分區灰度拉伸范圍第28-29頁
    3.2.5 直方均衡化第29頁
    3.2.6 融合圖像第29-30頁
  3.3 實驗結果及討論第30-36頁
  3.4 實驗結果定量分析第36-41頁
第四章 光照不均條件下的改進PR算法第41-47頁
  4.1 擬解決關鍵問題第41頁
  4.2 優化后的算法第41-42頁
  4.3 實驗結果及分析第42-47頁
第五章 總結與展望第47-49頁
  5.1 總結第47-48頁
  5.2 展望第48-49頁
參考文獻第49-52頁
致謝第52頁

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