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星系分組算法并行設計與優化:SGI系統與分布式集群對比

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星系分組算法并行設計與優化:SGI系統與分布式集群對比
論文目錄
 
摘要第1-4頁
abstract第4-7頁
第一章 緒論第7-21頁
  1.1 天文物理學與星系分組第7-9頁
    1.1.1 星系分組算法第7-8頁
    1.1.2 HGGF算法第8-9頁
  1.2 高性能計算與并行計算機第9-12頁
    1.2.1 并行計算機分類第9-10頁
    1.2.2 高性能計算中的并行編程模型與工具第10-12頁
  1.3 SGI一致性共享內存系統與計算機集群第12-13頁
    1.3.1 SGI UV2000第12頁
    1.3.2 計算機集群第12-13頁
  1.4 分塊全局尋址空間(PGAS)編程模型第13-17頁
    1.4.1 PGAS模型簡介第14頁
    1.4.2 常見PGAS編程語言第14-16頁
    1.4.3 Unified Parallel C第16-17頁
  1.5 相關工作第17-18頁
  1.6 研究目的第18-19頁
  1.7 論文結構第19-21頁
第二章 UPC并行編程第21-31頁
  2.1 UPC執行模型第21頁
  2.2 UPC內存模型第21-30頁
    2.2.1 共享與私有變量第21-26頁
    2.2.2 指針類型第26-27頁
    2.2.3 UPC動態內存管理第27-28頁
    2.2.4 同步與內存一致性第28-30頁
  2.3 本章小結第30-31頁
第三章 HGGF算法介紹與并行設計第31-47頁
  3.1 算法基本流程第31-36頁
    3.1.1 星系坐標標準化與映射第32-34頁
    3.1.2 組搜索第34-36頁
    3.1.3 組成員連接與組屬性更新第36頁
  3.2 算法性能特征第36-39頁
  3.3 HGGF算法并行設計第39-45頁
    3.3.1 隱式與顯式數據分布第39-41頁
    3.3.2 空間分解與鄰接星系列表設計第41-45頁
  3.4 本章小結第45-47頁
第四章 實驗結果與分析第47-57頁
  4.1 實驗環境與衡量標準第47-48頁
  4.2 在CSM計算機上的性能分析第48-52頁
  4.3 UPC多機并行設計性能分析第52-55頁
    4.3.1 隱式與顯式數據分布第52頁
    4.3.2 大塊內存傳輸第52-53頁
    4.3.3 鄰接星系列表第53頁
    4.3.4 內存消耗與運行時間第53-55頁
  4.4 本章小結第55-57頁
第五章 總結與展望第57-59頁
  5.1 全文總結第57-58頁
  5.2 下一步工作第58-59頁
參考文獻第59-63頁
致謝第63-65頁
攻讀學位期間發表的學術論文第65-67頁

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