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面向復雜視頻監控場景應用的人群分析研究

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面向復雜視頻監控場景應用的人群分析研究
論文目錄
 
摘要第1-7頁
abstract第7-13頁
第一章 緒論第13-19頁
  1.1 研究背景與現狀第13-15頁
    1.1.1 研究背景第13頁
    1.1.2 研究現狀第13-15頁
  1.2 研究內容與創新點第15-17頁
  1.3 章節安排第17-19頁
第二章 人群聚集狀態和運動描述第19-35頁
  2.1 人群流量和聚集狀態描述第19-29頁
    2.1.1 越線人數統計第19-24頁
    2.1.2 人群密度估計第24-29頁
  2.2 人群運動和運動狀態描述第29-33頁
    2.2.1 基于粒子模型的運動描述第30-32頁
    2.2.2 基于流體模型的運動描述第32-33頁
  2.3 本章小結第33-35頁
第三章 人群語義分割和異常檢測第35-55頁
  3.1 人群語義分割第35-44頁
    3.1.1 基于軌跡一致性的運動分組第36-39頁
    3.1.2 基于分布勻質性的分布分割第39-40頁
    3.1.3 時空聯合分割第40頁
    3.1.4 群組語義描述第40-42頁
3.1.5對比實驗第42-44頁
  3.2 人群異常檢測第44-53頁
    3.2.1 社會力模型及簡化計算第45-47頁
    3.2.2 基于動量關系的社會力計算第47-48頁
    3.2.3 基于社會力模型的異常檢測第48-52頁
    3.2.4 結合人群分割的局部異常檢測第52-53頁
  3.3 本章小結第53-55頁
第四章 人群智能監控軟件設計與實現第55-71頁
  4.1 總體界面與功能第55-58頁
  4.2 軟件架構設計第58-62頁
    4.2.1 視頻的采集與存儲第58頁
    4.2.2 人群分析算法框架第58-60頁
    4.2.3 Socket數據包發送與接收第60-61頁
    4.2.4 數據庫存儲與讀取第61-62頁
  4.3 軟件性能優化第62-69頁
    4.3.1 緩存技術第63-64頁
    4.3.2 并行技術第64-66頁
    4.3.3 GPU加速運算第66-68頁
    4.3.4 算法耦合與模塊分離第68-69頁
  4.4 本章小結第69-71頁
第五章 總結與展望第71-73頁
  5.1 本文工作總結第71-72頁
  5.2 未來工作展望第72-73頁
參考文獻第73-79頁
攻讀學位期間已發表或錄用的論文第79-81頁
致謝第81頁

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