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數字化表貼產品質量在線檢測研究

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數字化表貼產品質量在線檢測研究
論文目錄
 
摘要第1-5頁
Abstract第5-6頁
第1章 緒論第6-14頁
  1.1 研究背景意義第6-7頁
  1.2 國內外研究現狀第7-11頁
    1.2.1 視覺檢測的研究現狀第7-10頁
    1.2.2 視覺檢測面臨的主要問題第10-11頁
  1.3 研究內容第11頁
  1.4 論文組織架構第11-13頁
  1.5 本章小結第13-14頁
第2章 表面檢測技術相關理論基礎研究第14-26頁
  2.1 PCB表面缺陷檢測的技術分析第14頁
    2.1.1 PCB表面缺陷檢測定義第14頁
    2.1.2 PCB表面缺陷檢測關鍵技術第14頁
  2.2 機器視覺表面檢測技術第14-16頁
    2.2.1 機器視覺表面檢測技術的介紹第14-15頁
    2.2.2 機器視覺檢測系統及其優勢第15-16頁
  2.3 PCB自動光學檢測關鍵問題第16-24頁
    2.3.1 PCB表面缺陷的分類第16-18頁
    2.3.2 機器視覺在PCB表面缺陷檢測中的應用第18-19頁
    2.3.3 幾種常見的機器視覺算法第19-23頁
    2.3.4 圖像處理第23-24頁
  2.4 本章小結第24-26頁
第3章 表面檢測算法研究第26-44頁
  3.1 雙頻FTP在表面檢測中的應用第26-35頁
    3.1.1 基本原理第26-28頁
    3.1.2 雙頻FTP檢測模型第28-31頁
    3.1.3 計算機模擬及結果第31-35頁
  3.2 基于機器視覺的物體階躍表面檢測算法研究與實現第35-43頁
    3.2.1 基本原理第36-38頁
    3.2.2 實驗系統模型搭建與算法測試分析第38-39頁
    3.2.3 計算機仿真與分析第39-43頁
  3.3 本章小結第43-44頁
第4章 表面缺陷檢測的方案提出及試驗驗證第44-64頁
  4.1 機器視覺檢測平臺第44-48頁
  4.2 AOI自動光學檢測第48-50頁
  4.3 PCB板2D視覺檢測第50-63頁
    4.3.1 IC引線外觀檢測第51-55頁
    4.3.2 元器件檢測第55-59頁
    4.3.3 芯片上的光學字符識別與代碼讀取第59-61頁
    4.3.4 焊點與組焊劑檢測第61-62頁
    4.3.5 外殼外觀檢測第62-63頁
  4.4 本章小結第63-64頁
第5章 質量優化模型構建第64-76頁
  5.1 流程自動化第64-66頁
  5.2 檢測數據采集第66-68頁
  5.3 數據反饋與質量改進第68-74頁
  5.4 本章小結第74-76頁
第6章 總結與展望第76-78頁
  6.1 研究工作總結第76-77頁
  6.2 下一步研究工作展望第77-78頁
參考文獻第78-82頁
致謝第82-84頁
附錄A 在校期間發表的學術論文與研究成果第84-85頁

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