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基于工商數據的區域經濟趨勢預測分析系統的研究與設計

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基于工商數據的區域經濟趨勢預測分析系統的研究與設計
論文目錄
 
摘要第1-7頁
Abstract第7-9頁
第1章 緒論第9-16頁
  1.1 研究背景與意義第9-11頁
    1.1.1 研究背景第9-10頁
    1.1.2 研究意義第10-11頁
  1.2 國內外研究現狀第11-13頁
  1.3 主要研究內容第13-14頁
  1.4 論文組織結構第14-16頁
第2章 相關理論與技術第16-35頁
  2.1 數據預處理技術第16-18頁
    2.1.1 數據清洗第16-17頁
    2.1.2 數據變換第17-18頁
  2.2 數據倉庫技術第18-21頁
    2.2.1 數據倉庫定義第18頁
    2.2.2 數據倉庫領域的常用概念第18-19頁
    2.2.3 數據倉庫的維度建模第19-21頁
  2.3 數據分類技術第21-28頁
    2.3.1 分類概述第21-22頁
    2.3.2 典型的分類預測算法第22-24頁
    2.3.3 決策樹算法相關理論第24-28頁
  2.4 數據可視化工具第28-31頁
    2.4.1 數據可視化概述第28-29頁
    2.4.2 數據可視化常用工具第29-30頁
    2.4.3 Echarts第30-31頁
  2.5 系統開發相關技術第31-34頁
    2.5.1 B/S模式第31-32頁
    2.5.2 Falsk框架第32-34頁
  2.6 本章小結第34-35頁
第3章 系統總體架構與設計第35-54頁
  3.1 需求分析第35-37頁
    3.1.1 問題的提出第35-36頁
    3.1.2 系統功能性需求第36頁
    3.1.3 系統非功能性需求第36-37頁
  3.2 總體設計第37-41頁
    3.2.1 軟件架構設計第37-38頁
    3.2.2 系統邏輯架構設計第38-39頁
    3.2.3 功能結構設計第39-40頁
    3.2.4 數據安全設計第40-41頁
  3.3 功能設計第41-43頁
    3.3.1 區域經濟指標統計分析模塊設計第41-42頁
    3.3.2 區域經濟趨勢預測分析模塊設計第42頁
    3.3.3 數據報表導出模塊設計第42-43頁
    3.3.4 用戶模塊設計第43頁
  3.4 數據倉庫的設計第43-53頁
    3.4.1 數據倉庫的創建第44-45頁
    3.4.2 維度的設計第45-46頁
    3.4.3 粒度的設計第46-47頁
    3.4.4 分析主題的設計第47-50頁
    3.4.5 數據倉庫表的設計第50-53頁
  3.5 本章小結第53-54頁
第4章 系統核心模塊分析與建模第54-67頁
  4.1 問題描述與分析第54頁
  4.2 分析指標的構建第54-58頁
    4.2.1 分析指標是區域經濟趨勢預測的基礎第54-55頁
    4.2.2 分析指標設計的原則第55頁
    4.2.3 分析指標的組成第55-58頁
  4.3 基于時間序列的C4.5 決策樹區域經濟趨勢預測模型的構建第58-66頁
    4.3.1 工商數據分析第58頁
    4.3.2 C4.5 算法針對時間序列數據預測存在的問題第58頁
    4.3.3 基于時間序列的C4.5 模型構建第58-61頁
    4.3.4 區域經濟預測模型構建第61-63頁
    4.3.5 實驗結果分析第63-66頁
  4.4 本章小結第66-67頁
第5章 系統實現第67-81頁
  5.1 數據介紹及預處理第67-72頁
    5.1.1 工商數據介紹第67-68頁
    5.1.2 數據預處理第68-72頁
  5.2 數據可視化實現第72頁
  5.3 區域經濟發展分析模塊實現第72-77頁
    5.3.1 市場主體分析第72-74頁
    5.3.2 產業結構分析第74-75頁
    5.3.3 企業發展分析第75-77頁
  5.4 區域經濟趨勢預測模塊實現第77-79頁
    5.4.1 市場主體發展預測第77-78頁
    5.4.2 產業結構發展預測第78頁
    5.4.3 企業發展預測第78-79頁
  5.5 數據報表導出功能模塊實現第79-80頁
  5.6 本章小結第80-81頁
第6章 總結與展望第81-83頁
  6.1 總結第81頁
  6.2 展望第81-83頁
致謝第83-84頁
參考文獻第84-86頁
附錄第86-87頁
圖版第87-89頁

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