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干眼檢測關鍵技術研究與運用

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干眼檢測關鍵技術研究與運用
論文目錄
 
摘要第1-5頁
Abstract第5-7頁
第一章 緒論第7-14頁
  1.1 研究背景及意義第7-9頁
  1.2 國內外研究現狀第9-12頁
    1.2.1 干眼檢測方法研究現狀第9-10頁
    1.2.2 干眼檢測圖像采集系統研究現狀第10-11頁
    1.2.3 干眼檢測算法研究現狀第11-12頁
  1.3 論文組織結構第12-14頁
第二章 系統總體結構設計第14-22頁
  2.1 干眼檢測系統總體設計第14-15頁
  2.2 干眼檢測系統硬件設計第15-18頁
    2.2.1 相機第16頁
    2.2.2 光源第16-17頁
    2.2.3 Placido盤第17-18頁
    2.2.4 其他設備第18頁
  2.3 干眼檢測系統軟件設計第18-21頁
  2.4 本章小結第21-22頁
第三章 干眼檢測成像關鍵技術研究第22-33頁
  3.1 淚膜與成像的概述第22-24頁
    3.1.1 人眼淚膜構造第22-23頁
    3.1.2 圖像成像模型第23-24頁
  3.2 Placido盤設計第24-28頁
  3.3 照明設計第28-30頁
  3.4 成像光學設計第30-32頁
    3.4.1 成像系統參數要求第30-31頁
    3.4.2 系統優化第31-32頁
  3.5 本章小結第32-33頁
第四章 干眼檢測算法研究第33-49頁
  4.1 關于信息論的基本概念第33-35頁
    4.1.1 關于熵第33頁
    4.1.2 關于互信息第33-35頁
  4.2 淚膜破裂位置標定第35-45頁
    4.2.1 淚膜圖像預處理第35-40頁
    4.2.2 基于ECC的圖像配準算法第40-42頁
    4.2.3 標定淚膜破裂位置第42-45頁
  4.3 淚膜破裂時間檢測第45-47頁
    4.3.1 檢測視頻選取第45-46頁
    4.3.2 BUT測量第46-47頁
  4.4 本章小結第47-49頁
第五章 實驗及運用第49-56頁
  5.1 淚膜破裂位置標定實驗第49頁
  5.2 淚膜破裂時間檢測實驗第49-50頁
  5.3 實驗平臺搭建第50-52頁
  5.4 干眼檢測系統界面展示第52-55頁
    5.4.1 患者信息管理模塊第52-53頁
    5.4.2 干眼診斷模塊第53-54頁
    5.4.3 設備控制模塊第54-55頁
  5.5 本章小結第55-56頁
第六章 總結與展望第56-58頁
  6.1 全文總結第56頁
  6.2 全文展望第56-58頁
致謝第58-59頁
參考文獻第59-62頁
附錄第62-63頁
圖版第63-65頁

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