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穿戴式運動狀態識別及心率監測的研究

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穿戴式運動狀態識別及心率監測的研究
論文目錄
 
摘要第1-5頁
Abstract第5-7頁
第一章 緒論第7-15頁
  1.1 課題背景及研究的目的和意義第7-9頁
  1.2 國內外研究現狀第9-14頁
    1.2.1 運動狀態識別研究現狀第9-13頁
    1.2.2 心率監測研究現狀第13-14頁
  1.3 研究內容及論文章節安排第14-15頁
第二章 系統硬件及總體設計第15-25頁
  2.1 系統的設計目標及需求分析第15-16頁
  2.2 系統總體結構設計第16-17頁
  2.3 系統各模塊硬件設計第17-23頁
  2.4 系統硬件實物連接圖第23-24頁
  2.5 本章小結第24-25頁
第三章 系統軟件及實驗設計第25-47頁
  3.1 系統軟件總體設計第25-26頁
  3.2 傳感器放置位置和采樣頻率選擇第26-31頁
    3.2.1 傳感器放置位置第27-30頁
    3.2.2 采樣頻率選擇第30-31頁
  3.3 數據采集模塊第31-37頁
    3.3.1 數據讀取第33頁
    3.3.2 數據傳輸到上位機協議第33-34頁
    3.3.3 實驗測試第34-37頁
  3.4 低功耗模塊第37-40頁
  3.5 定位模塊第40-46頁
  3.6 本章小結第46-47頁
第四章 基于時間差和閾值的運動狀態識別算法設計第47-67頁
  4.1 靜止狀態第48-49頁
  4.2 走路和跑步狀態第49-54頁
  4.3 坐下和起立狀態第54-58頁
  4.4 走樓梯第58-61頁
  4.5 跌倒第61-63頁
  4.6 實驗驗證第63-66頁
    4.6.1 評價標準第63-65頁
    4.6.2 實驗測試第65-66頁
  4.7 本章小結第66-67頁
第五章 基于隨機森林分類算法的運動狀態識別第67-85頁
  5.1 數據預處理第68-69頁
  5.2 特征提取和選擇第69-72頁
  5.3 利用PCA進行數據特征提取第72-77頁
  5.4 基于隨機森林的動作識別第77-83頁
    5.4.1 隨機森林原理介紹第78-79頁
    5.4.2 特征選取第79-80頁
    5.4.3 測試和結果分析第80-83頁
  5.5 算法性能對比第83-84頁
  5.6 本章小結第84-85頁
第六章 心率監測設計第85-94頁
  6.1 心率檢測原理第85-86頁
  6.2 心率檢測第86-90頁
    6.2.1 滑動平均濾波第88-89頁
    6.2.2 心率計算方法第89-90頁
  6.3 實驗測試第90-93頁
  6.4 本章小結第93-94頁
第七章 總結與展望第94-97頁
  7.1 工作總結第94-95頁
  7.2 本文的創新及特色第95頁
  7.3 工作展望第95-97頁
致謝第97-98頁
參考文獻第98-103頁

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