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多階散射增強光學吸收譜的采集與處理研究

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多階散射增強光學吸收譜的采集與處理研究
論文目錄
 
摘要第1-5頁
ABSTRACT第5-7頁
第一章 緒論第7-15頁
  1.1 研究背景與意義第7-8頁
  1.2 研究現狀第8-13頁
    1.2.1 光譜分析技術第8頁
    1.2.2 增強光學吸收譜的技術第8-11頁
    1.2.3 光譜信號處理第11-13頁
  1.3 論文的主要內容及章節安排第13-15頁
第二章 多階散射增強吸收理論基礎第15-22頁
  2.1 朗伯-比爾定律第15頁
  2.2 光散射相關物理描述第15-17頁
    2.2.1 相關散射和不相關散射第16頁
    2.2.2 基本物理量第16-17頁
  2.3 單次散射和多階散射的物理模型第17-20頁
  2.4 多階散射吸收光譜噪聲的來源第20-21頁
  2.5 本章小結第21-22頁
第三章 多階散射增強吸收光譜測量系統構建及相關實驗第22-32頁
  3.1 實驗材料與方法第22-26頁
    3.1.1 實驗材料第22頁
    3.1.2 實驗測量系統第22-25頁
    3.1.3 光譜信號采集第25-26頁
    3.1.4 數據處理方法第26頁
  3.2 實驗結果與分析第26-31頁
  3.3 本章小結第31-32頁
第四章 基于改進小波閾值函數的光譜信號降噪第32-48頁
  4.1 小波閾值去噪的影響因素分析第32-39頁
    4.1.1 小波基函數第32-35頁
    4.1.2 分解層數第35頁
    4.1.3 閾值的選擇第35-37頁
    4.1.4 閾值函數的選擇第37-39頁
  4.2 改進小波閾值函數第39-42頁
  4.3 降噪處理實驗第42-47頁
    4.3.1 簡單信號降噪處理實驗第42-46頁
    4.3.2 實測光譜信號降噪處理實驗第46-47頁
  4.4 本章小結第47-48頁
第五章 基于改進蝙蝠算法優化新閾值函數的光譜信號降噪第48-65頁
  5.1 標準蝙蝠算法第48-50頁
    5.1.1 蝙蝠算法的數學模型第48-49頁
    5.1.2 蝙蝠算法的流程第49-50頁
  5.2 基于混沌映射與levy飛行的自適應改進蝙蝠算法第50-54頁
    5.2.1 混沌映射第50-51頁
    5.2.2 levy飛行策略第51-53頁
    5.2.3 自適應權重參數第53-54頁
    5.2.4 改進的蝙蝠算法流程第54頁
  5.3 目標函數第54-56頁
  5.4 基于改進蝙蝠算法優化的小波閾值函數去噪第56-57頁
  5.5 降噪處理實驗第57-64頁
    5.5.1 簡單信號降噪處理實驗第57-61頁
    5.5.2 實測光譜信號降噪處理實驗第61-64頁
  5.6 本章小結第64-65頁
第六章 總結與展望第65-67頁
  6.1 總結第65頁
  6.2 展望第65-67頁
致謝第67-68頁
參考文獻第68-73頁
附錄第73-74頁
圖版第74-76頁

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多階散射 吸收增強 小波閾值去噪 閾值函數 蝙蝠算法
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